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Nvidia Tesla: potenza elaborativa dalle GPU
Nvidia annuncia una nuova famiglia di chip video GPGPU in grado di velocizzare l'esecuzione dei software.

Un articolo di: Samuel Zilli del 22/06/2007      Letture: 4776

Nvidia annuncia la nuova generazione di chip grafici Tesla, che saranno in grado di velocizzare l'esecuzione dei software più esigenti.

Con l'acronimo GPGPU, ovvero General Purpose Graphics Processing Unit, Nvidia intende una soluzione hardware in grado di essere utilizzata dal software per effettuare calcoli che normalmente sarebbero demandati alla CPU (il processore centrale del PC).

In particolare, a beneficiarne sarebbero software complessi come quelli scentifici e finanziari, che possono trarre beneficio dal notevole parallelismo offerto dalle architetture GPU, inarrivabile per gli attuali processori desktop.
Si tenga presente che se i processori desktop più evoluti sono attualmente i quad-core, ovvero CPU con 4 unità elaborative all'interno, le GPU della serie Tesla hanno al loro interno ben 128 unità di calcolo (capaci di un totale di 518 Gflop).
Con un singolo server rack 1U come il GPU Computing Server NVIDIA Tesla, che contiene fino a 8 GPU Tesla, si ottengono fino a 1000 processori paralleli.

Per gli sviluppatori, Nvidia ha messo a disposizione CUDA, ovvero la propria soluzione in linguaggio C per programmare le GPU Tesla.

Così, Nvidia spera di poter fornire con i desktop performance paragonabili (con i software adatti) a quelle ottenibili da sistemi di calcolo più complessi e costosi.

Gli obiettivi di Nvidia Tesla sono i gruppi di studiosi, ricercatori e ingegneri che lavorano con software complessi ad alta parallelizzazione. Alcuni campi applicativi sono la ricerca medica e scientifica, le scenze geologiche e molecolari, la medicina diagnostica, ma anche applicazioni a livello industriale come ad esempio il calcolo elettromagnetico o la ricerca geofisica per il rilevamento di nuovi pozzi petroliferi.

I colleghi di HW Upgrade hanno pubblicato un articolo esplicativo di tale tecnologia a questo link.

Maggiori informazioni sul sito di Nvidia.

Fonte : Nvidia



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